近日，四川省科學技術廳印發《關于公布2023年四川省工程技術研究中心認定名單的通知》，由明途科技組建的“四川省智能數字人工程技術研究中心”獲得四川省科學技術廳認定。

　　省級工程技術研究中心是全省科技創新體系和科技創新平臺的重要組成部分，是國家技術創新中心的后備力量和有益補充，是面向全省現代產業開展共性技術研發與工程化等科技服務、推進產學研協同創新、推動科技成果轉移轉化、集聚培養優秀科研人才的重要載體。

　　四川省智能數字人工程技術研究中心  聚焦工作AI產業應用，助力政企數智化轉型。通過結合先進的類腦技術、內容創造算法和數據分析，打造出能夠為用戶提供個性化服務、管理支持和專業建議的智能數字助手。中心的研究不僅包括實現數字人的快速交互和場景適應性，也致力于提高AI的認知和決策能力，確保滿足多種環境下個人和企業的智能化服務需求。

　�。�1）目標驅動的類腦技術模型

　　類腦技術模型通過模擬人腦的決策和學習過程，提升數字人的決策效率和準確性，特別是在處理復雜、多變的任務時，能夠有效提高工作效率和適應性。例如在個性化推薦系統中，該模型能夠模擬用戶的決策過程，為其推薦最合適的內容或產品。

　　（2）內容生成與合成算法

　　內容生成與合成算法能夠大幅減少人力成本，同時提高內容生成的速度和質量。適用于自動化新聞報道、內容創作平臺，以及個性化營銷材料的生成等場景。基于特定的數據輸入，自動生成相關的文章、報告或廣告內容。

　�。�3）數據驅動的決策推理算法

　　通過精確分析和利用現有數據，數據驅動的決策推理算法能夠顯著提高決策的準確性和效率。適用于金融市場分析、醫療診斷支持系統，以及企業戰略規劃等場景。依據大量數據進行復雜的決策推理，幫助專業人士做出更科學、合理的判斷。

　�。�4）小樣本邏輯推理增強算法

　　該算法解決傳統機器學習在小樣本數據場景下的弱點，在數據稀缺的環境中仍然做出高質量的邏輯判斷，極大擴展人工智能在專業領域內的應用范圍。例如在法律案件分析、科研假設驗證等場景中，當可用數據量有限時，它能夠利用現有的少量信息，進行有效的邏輯推導。

　�。�5）行為學習與策略優化模型

　　行為學習模型技術實現數字人自主學習和適應不同的任務環境，提高其自主性和任務執行的效率。特別是在無法預見所有可能情況的環境下，數字人能夠通過實時學習，快速適應新的挑戰。

　　近日，在明途工作AI+助力新質生產力新品發布會上，四川省科學技術廳二級巡視員王建偉、四川省委網信辦博士屠青青、電子科技大學博導符紅光教授、成都明途科技常務總經理嚴驪進行了四川省智能數字人工程技術研究中心揭牌儀式。  未來，中心將在四川人工智能產業的發展中開展技術攻關及發揮核心行業引領作用，成為重大關鍵技術攻關的創新中心、人才培養基地、成果轉化與合作交流的重要平臺。

　　未來已來，大力發展人工智能技術，推動人工智能和實體經濟深度融合，加快形成新質生產力，才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，為推進中國式現代化提供更加有力的支撐。